Deadlock DevはChatGptを使用してマッチメイキングコードを支援します

Valveの今後のMoba-HeroシューターであるDeadlockは、最近、Matchmakingシステムをオーバーホールし、ChatGptの力を活用しました。開発者のフレッチャーダンは、Twitter（現在はX）で、Hungarian AlgorithmがChatGPTの相互作用を通じて識別され、マッチメイキング中のゲームのヒーロー選択プロセスを支えていることを明らかにしました。

Deadlockのマッチメイキング：批判からChatGptソリューションまで

Deadlockの以前のMMRベースのマッチメイキングは、プレイヤーからかなりの反発に直面していました。 Redditスレッドは、試合での不均一なスキル分布に広範な不満を示し、多くの場合、経験豊富なプレイヤーを新人に対して奪います。あるプレイヤーは、自分のスキルとチームメイトのスキルとの格差についてコメントし、ゲームプレイへのマイナスの影響を強調しました。別のものはこの感情を反映し、チーム間の重要なスキルの不均衡に注目しました。

（c）Deadlock開発者は、プレイヤーの懸念に対応するR/Deadlockthegameが完全なマッチメイキングシステムの書き換えを発表しました。 DunnがCHATGPTの使用を使用し、このプロセスを加速し、片側（プレーヤー）のみが好みを表現するシステムのソリューションを提供します。

ダンは彼のChatGptの成功を熱心に共有し、彼のワークフローでのAIの効用の増加を強調しました。彼はChatGptのみにChromeタブを捧げ、その重要性を強調しました。この効率を祝いながら、彼は潜在的な欠点を認めました。つまり、対面であろうとオンラインコミュニティを通じて、人間の相互作用の交換がAI主導の問題解決です。これは議論を引き起こし、一部のユーザーは、プログラマーを置き換えるAIの可能性を取り巻く懐疑論を強調しています。

アルゴリズムは、Googleのような検索エンジンによって例示されるように、データの並べ替えの基本です。ゲームでは、アルゴリズムはプレーヤーの好みに基づいてチーム構成を最適化できます。 DunnのChatGPTへの質問は、片側の好みに優先順位を付ける、二部マッチング問題（2つのパーティ）に適したアルゴリズムを見つけることに焦点を当てました。

改善にもかかわらず、一部のプレイヤーは依然として重要であり、更新後のマッチメイキングのパフォーマンスに対する不満を継続的に表明しています。ダンのツイートに対する否定的なコメントは、欲求不満から過失の告発に至るまで及びました。

ただし、Game8はDeadlockの可能性について前向きな見通しを維持しており、Valveが説得力のあるゲームを開発していることを示唆しています。 PlayTestエクスペリエンスの詳細については、リンクされた記事をご覧ください。