Deadlock Dev는 Chatgpt를 사용하여 중매 코드를 돕습니다

Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근에 매치 메이킹 시스템을 점검하여 Chatgpt의 힘을 활용했습니다. 개발자 인 Fletcher Dunn은 Twitter (현재 X)에서 헝가리 알고리즘이 Chatgpt 상호 작용을 통해 식별되었다고 밝혔다.

교착 상태 : 비판에서 chatgpt 솔루션에 이르기까지

교착 상태의 이전 MMR 기반 매치 메이킹은 플레이어의 상당한 반발에 직면했습니다. Reddit Threads는 경기에서 고르지 않은 기술 분포로 광범위한 좌절을 보여 주었고, 종종 새로운 이민자에 대한 경험이 풍부한 플레이어를 구타했습니다. 한 선수는 자신의 기술과 팀원들 사이의 불일치에 대해 언급했으며 게임 플레이에 대한 부정적인 영향을 강조했습니다. 또 다른 사람은 팀 간의 중요한 기술 불균형을 지적 하면서이 감정을 반향했습니다.

(c) R/Deadlockthegame 플레이어 관심사에 응답하여 교착 상태 개발자는 완전한 매치 메이킹 시스템 재 작성을 발표했습니다. Dunn의 Chatgpt 사용은이 프로세스를 가속화하여 한쪽 (플레이어) 만 환경 설정을 표현하는 시스템에 대한 솔루션을 제공했습니다.

Dunn은 열정적으로 그의 Chatgpt 성공을 공유하여 워크 플로우에서 AI의 증가하는 유틸리티를 강조했습니다. 그는 심지어 Chatgpt에만 Chrome 탭을 헌정하여 그 중요성을 강조했습니다. 그는 이러한 효율성을 축하하는 동안 잠재적 인 단점을 인정했습니다. 즉, 개인이든 온라인 커뮤니티이든 인간 상호 작용을 AI 중심의 문제 해결과 대체했습니다. 이 논쟁은 논쟁의 여지가 있었으며 일부 사용자는 프로그래머를 대체 할 AI의 잠재력을 둘러싼 회의론을 강조했습니다.

알고리즘은 Google과 같은 검색 엔진에서 예시 된 바와 같이 데이터 분류의 기본입니다. 게임에서 알고리즘은 플레이어 선호도에 따라 팀 구성을 최적화 할 수 있습니다. Dunn의 Chatgpt에 대한 쿼리는이 분파 일치 문제 (관련된 두 당사자)에 적합한 알고리즘을 찾는 데 중점을 두어 한쪽의 선호도를 우선시했습니다.

개선 사항에도 불구하고 일부 플레이어는 업데이트 후 매치 메이킹의 성능에 대한 지속적인 불만을 표명하는 비판적입니다. Dunn의 트윗에 대한 부정적인 의견은 좌절에서 태만에 대한 비난에 이르기까지 다양했습니다.

그러나 Game8은 교착 상태에 대한 긍정적 인 전망을 유지하여 Valve가 매력적인 게임을 개발하고 있음을 시사합니다. PlayTest 경험에 대한 자세한 내용은 링크 된 기사에서 확인할 수 있습니다.